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IoT時代のセンサ技術について(2)

栗山敏秀
((一社)次世代センサ協議会 理事 IoTセンサ技術研究会)

2.IoT時代の到来

センサシステムの形態は、1990年代中頃以降のインターネットの普及や公衆無線回線を含む無線通信技術の発展により大きく変わろうとしている。それまでにも、センサと通信技術を用いたモニタリング・システムとしてGE(General Electric)社の航空機エンジンのリアルタイム・モニタリングは、エンジントラブルの発生やメンテナンス箇所が飛行中に知る事ができ、事前の準備により航空機の運航を大きく改善した例として有名である。しかし、このようなグローバルなリアルタイム・モニタリング・サービスは、当時はGEのような巨大企業だけができるシステムであった。
この状況がインターネットの普及により大きく変わった。さらにデータセンタにおける巨大な情報処理能力を利用するクラウドコンピューティングは、図5のようなIoTセンサシステムを産みだしている。

図5 IoT センサシステムの構成例

また、ダムや河川における降水量や水位を遠隔測定するテレメーターも、従来は専用の無線回線が利用されていたが、携帯電話の普及とともに公衆無線回線がフィールドにおける情報を収集する有力な手段となっている。

図6 無線通信方式

さらに図6のWiFi、3G、LTE、Zigbee、 Bluetooth、など各種の無線通信技術が普及し、最近ではLPWA(Low Power Wide Area)がIoT向け無線通信技術として用いられる。
これらのIoT(Internet of Things:モノのインターネット)により引き起こされる産業構造の変化は「第 4 次産業革命」を引き起こし、ドイツの「インダストリー4.0」、米国の「インダストリアルインターネット」や、日本における「超スマート社会(Society5.0)」として新しい産業や社会の実現が期待されている。
このように、21世紀において、IoT、ビッグデータ、人工知能の利活用が活発になる中、基盤技術としてのセンサ技術がますます重要となってきている。図7は次世代センサ協議会の「IoTセンサ技術研究会」設立趣意書に掲載されたもので、内閣府の第5次科学技術基本計画の第2章に図にIoTにおけるセンサ技術の位置づけを追加記入したものである。

図7 IoT におけるセンサ技術

IoTセンサ技術は、モノの状態(現実空間)をセンシングし、クラウド(サイバー空間)に必要なデータをつなぐ技術として位置づけられ、そのプラットフォームとして「センサ」、「センサ信号処理」、「ワイヤレスネットワーク」、「自立電源」が挙げられている。
情報通信白書(平成29年度)でも、「第4次産業革命の到来を象徴するともいえるIoTデバイス数の推移及び今後の予測についてみてみる。インターネット技術や各種センサー・テクノロジーの進化等を背景に、パソコンやスマートフォンなど従来のインターネット接続端末に加え、家電や自動車、ビルや工場など、世界中の様々なモノがインターネットへつながり、その数は爆発的に増加している。」とあり、基盤技術としてセンサが取り上げられている。

これらの点から、IoT時代のセンサに関する新しい技術・ビジネスに関して、次世代センサ協議会のIoTセンサ技術研究会では、
a)IoT時代に対応した新センサ、新センサ技術の創出
b)センサ技術、IoT 技術の向上による IoT ビジネスの促進
c)情報発信型センサの開発と関連基盤技術の調査研究
d)IoT センサ技術向け社会実装技術の普及(設置、運用、環境、信頼性、保守性等)
e)シンポジウム及びセミナー開催企画による IoT センサ技術の普及と啓発活動
を目的として活動を行っている。

LPWA(Low Power Wide Area)が繋ぐセンシングネットワーク(2)

三田 典玄(本誌企画運営委員)

●防災以外のLPWAシステム応用

LPWAはその性質上、消費電力を低くすることに力がはいった設計がされており、長時間のオペレーションが可能である。そのため、センサーをつけた端末としてバッジなどの小さな形もできるうえ、価格も安く、通信料金もかからないので、介護施設などでの被介護者の管理などにも、一定の効果が期待できる製品をかんがえうる。微弱な振動を取るセンサーや、GPSなどのセンサーをLPWAのついたハードウエアと組み合わせれば、被介護者の施設内外の徘徊などのトラブルや、身体的なトラブルの有無なども遠隔でわかることになり、介護者の負担を減らすことにも資することができる。従来の無線システムでは、無線の飛距離が短かかったり、あるいは、無線の消費電力が多く電池が持たなかったり、価格が高いために導入が不可能、ということもあった。しかし、LPWAでは、これらの問題を大幅に低減できる、と、期待されている。

その他、LPWAの応用としては、GPS(Global Positioning System)を組み合わせ、運送や倉庫などの物流、マラソンランナーなどの位置情報のリアルタイム取得、バスなどの運行情報システムなどの利用に大きな期待がかけられている。

●広域型LPWA

LPWAは、特に防災などのシステムではインターネットを介さない独立したものが主流になると考えられているが、それでも更に地域を超えた広域での通信を得るために、日本ではソフトバンクなどが推進しているNB-IoT(Narrow Band IoT)などが注目されている。NB-IoTは、これまでの携帯電話網(スマートフォンなど)の帯域の一部を使い、従来の携帯電話網のパーツやインフラを使いながら、既存の携帯電話網には負担をかけない帯域のみを使うことにより、インフラを新たに作るなどの新規投資を極限まで低くし、導入しやすくしたものだ。これらの携帯電話キャリアは、現時点では自分たちの持つ携帯電話網をIoTのラストワンマイルと位置付け、サービスを構築している。

NTTdocomoでは、「docoですcar」など、いくつかの法人向けIoTサービスを展開している。また、auは「KDDI IoTコネクト LPWA (LTE-M)」を展開。いずれのサービスも、従来の携帯電話網をベースにすることにより、インターネットではないベースを持ち、全国展開できるのが特徴だ。なお、非キャリア系であるSenseway社は、キャリアの持つLTE網ではなく、インターネット網をベースとしている。いずれも、利用料金は月額数十円ほど、と非常に低く、加えて末端の機器なども非常に安価に構築できるのが特徴だ。


●LPWAの概要

現在使うことができるLPWAはほとんどがサービスとして提供されており、機器組み込みの裸のモジュールがIoTのセンサーなどをつなげるように端子が出ている。また、電波が届きにくいところでは、「ゲートウエイ」という無線LANのアクセスポイントのような機器が提供されており、通常はインターネットに優先や無線のLANで接続し、インターネット上にあるLPWAのアクセスサービスのサーバーにつなげるようにできている。

また、中にはこのような「広域サービス」を持たず、LPWAの範疇での数kmの通信ができる、という独立したモジュールも発売されており、こういったモジュールの通信範囲外での通信は、別に中継局を作って、それを経由したアクセスができる、というものもある。現在は、統一した相互の通信規格がない状態なので、規格が違うと、お互いに通信はできない。

バーチャル出社で好業績!

米国のSingularityHubの記事によれば、不動産会社「eXp Realty」社はバーチャル社屋にバーチャル出社する、という事業モデルで、非常に高い業績をあげている、という。日本の会社でこれが始まるのは、いつのことだろうか?センサイトは?まだです。

SpotifyではAIで人材発掘をする?

GIZMODE-JAPANの報道によれば、音楽ストリーミングサイト「Spotify」では、人材発掘にAIが使われ、勧誘メールも自動的に配信されるという。若者の音楽視聴は現在、レコードの時代からCDの時代になり、CDではなくApple/iTunesのような音楽ファイルの配信サイトになり、現在はSpotifyのようなストリーミングサイトが主流になっており、Appleはこのため、iTunesの閉鎖をアナウンスしている。

水中光無線/LiDARを目指すALANコンソーシアムが始動

電子情報技術産業協会(JEITA)は,広範な社会課題の解決に向け,あらゆる産業・業種の企業およびベンチャー企業との「共創」を推進し,新たな市場の創出を促進することを目的とする「JEITA共創プログラム」を創設したことを,今年5月に発表した。

その第1弾として,水中環境を次世代の新経済圏と捉え,民需に特化した材料,デバイス,機器,システム,ネットワーク等の開発を推進することを目的とした「ALAN(Aqua Local Area Network)コンソーシアム」(通称:エーランコンソーシアム)を正式に設立したとして,7月11日に記者会見を行なった。

ALANはもともと,海洋研究開発機構(JAMSTEC)と光高速制御のトリマティスが,水中LiDARの開発を進めていたワーキンググループが母体となっている。フォーラムなどを通じて研究機関や大学が集まり,今回のJEITA共創プログラムに採択された。

ALANコンソーシアムは,音波など限られた通信手段しか使えない海中を「最後のデジタルデバイド領域」として,陸上や空間に準じた光無線技術を開発し,海中ネットワークのインフラとすることを目指している。まずは水中LiDARでの送受信技術のブラッシュアップをする目的で,基礎レベルから水中での吸収が少ない青色を中心とした光無線技術の研究開発を行なう。

既に以下の要素技術が集まっており,これらをいかに束ねるかが次のステップとなっている。
・海洋探査(JAMSTEC)・青色LD(名城大)・水中光無線給電(東工大)・高効率可視光ファイバーレーザ-(千葉工大)・スキャナー(産総研)・LD外部変調技術(NICT・早大)・LD直接変調技術(トリマティス)・AI.ロボティクス(千葉工大)・水中LiDAR(トリマティス)・海底環境調査(KDDI総合研究所)・海底地質調査(産総研)・水中光無線通信~ネットワーク~(東北大)・水中光無線通信~補足追尾~(東海大)・水中光無線通信~高速通信~(山梨大)

ALANコンソーシアムでは3年後に,水中LiDARで距離50m,分解能<1cm,水中光無線通信で距離1~100m,速度数十M~1Gb/s,水中光無線給電で伝送距離1~10m,伝送電力<10W~を達成したい考え。同時に,海底地形・水中構造物探査,養殖や警備などの水中モニタリング,海洋エネルギー調査といったビジネス展開も視野に入れている。 ALANコンソーシアムでは最初の実用化として,水中構造物の調査,特に橋脚など水中におけるインフラの老朽化調査を,LiDARで行ないたいとしている。また,技術を活用しやすい制度整備や国際標準化についても積極的に進めるとしている。

センサイト WEBジャーナルが創刊

2018年7月10日 センサイト・プロジェクトによるWEBジャーナルが創刊した
 https://sensait.jp/contentslist/201807/ :{センサイト創刊号}

 委員長に江刺正喜氏(東北大学)、副委員長に室英夫氏(千葉工業大学)・島田芳夫氏(次世代センサ協議会)の他そうそうたる運営企画委員の方々が名を連ね、センサに関連する情報発信の他、バーチャルでの展示会、製品データベース作成、センサ売買斡旋、セミナー、研究会、規格化/標準化、コンサルティング、特許サービス、ビジネスマッチング、人材紹介等センサに関する幅広い活動を行っていく予定である。 今後の活動に注目したい。
 https://sensait.jp/about/:{センサイトとは}

シチズンファインデバイス、デジタルゲージ(接触式変位センサ)「アブソリュート方式SAシリーズ エア駆動タイプ」発売

「アブソリュート方式 SAシリーズ エア駆動タイプ」

シチズンファインデバイスは、7月10日より製造工程内の自動検査ラインで寸法を計測するデジタルゲージ(接触式変位センサ)の新製品として、機構設計の簡素化を可能にする「アブソリュート方式 SAシリーズ エア駆動タイプ」を発売する。
価格はSA-S510PDが7万8,000円、SA-S110PDが11万円(いずれも税別)。

デジタルゲージ(接触式変位センサ)は、測定物に測定子が触れたときのスピンドルの動き量を内部のセンサで読取り、数値化する測定器で、主に高精度の測定が必要な製造工程内の自動化ラインで用いられている。2015年発売以来、正確性と耐久性で好評を得ているSAシリーズは、アブソリュート方式の採用により、ミスカウントしにくい、原点合わせが不要などの特長を持つ。


現在の標準品は変化量を測るためのスピンドルが自然状態では押し出されているので、計測する際、スピンドルを上下させるには、エアスライド等の機構を別途設置する必要があった。今回の新製品は、エアのON/OFFによりスピンドルを上下(エアON時に伸長)することができるため、エアスライド等が不要となり、従来品と比較して、コスト、設置スペースの削減になると共に、自動化ラインでの高速測定も可能になったとのこと。

ニュースサイト:
http://www.citizen.co.jp/release/news/2018/20180705_2.html

IoT時代のセンサ技術について(1)

栗山敏秀
((一社)次世代センサ協議会 理事 IoTセンサ技術研究会)

1.はじめに

センサの歴史を振り返ると、1971年11月15日にインテル社により発表された4004に始まる1970年代のマイクロプロセッサー(マイコン)の発達による情報処理能力の向上、情報処理コストの低減が、情報入力デバイスとしてのセンサの発展を促したといえる。

図1はマイクロプロセッサーの情報処理能力の向上の一例で、パソコンのCPU(Central Processing Unit)のクロック周波数の1990年代における変化を示したものである。縦軸が対数目盛になっていることから分かるように、目覚ましい進歩があった。ここで注目したい事は、100MHzはFM放送やアナログTV放送の搬送周波数であり、1GHzは携帯電話、スマートフォンの無線通信のキャリア周波数であることであり、マイクロプロセッサーの動作は高周波領域に入っている。
また、マイクロプロセッサーの進歩とともに、マイコンは家電製品や自動車などの機械や装置の中で使用される組み込みシステムとして広く普及した。

図1 CPUのクロック周波数 変化
図2 半導体、半導体製造技術のセンサ応用

一方、センサに関しては1979年12月に発刊されたIEEE Transactions on Electron Devices, Vol.ED-26, No.12はSOLID-STATE SENSORS, ACTUATORS, AND INTERFACE ELECTRONICSの特集で、J. D. MeindlとK. D. Wiseによる序文1) や掲載された論文は、図2に示すような1980年代以降の半導体材料や半導体製造技術を用いた各種センサの大きな進歩を予見させるものであった。
ちなみに、センサ分野最大の国際会議であるInternational Conference on Solid-State Sensors and Actuators(Transducers 国際会議)は、1981年に米国ボストンで開催されたMaterials Research Societyの年会の1セッションとしてスタートしている。

図3 センサシステムの構成

一般的なセンサ、アクチュエータ、マイコンを用いたシステムの構成例を図3に示す。センサの出力は一般に小さいので増幅回路で増幅され、場合によってはフィルタ回路で所望の周波数成分をもつ信号にした後、A/D(アナログ/ディジタル)変換回路によりディジタル信号に変換されマイコンに入力される。センサの値はそのまま表示される他、マイコンで処理され制御信号として出力される。この出力はD/A(ディジタル/アナログ)変換回路によりアナログ信号にした後、アクチュエータを駆動するのに十分な電圧、電流に増幅するためドライブ回路が用いられる。
このようなセンサとマイコンを用いた装置は社会に広く普及している。例えば、マイコンの搭載された家電機器に始まり、自動車では有害排気ガス低減や安全性、操作性、快適性の向上のために数十種以上のセンサが使われている。

図4 養殖稚魚用ワクチン接種装置

図4はセンサシステムを一次産業である水産養殖へ応用した養殖稚魚用ワクチン接種装置である2)。養殖においては病気の予防に稚魚の段階でワクチンを接種することが行われている。それまで使われていたマニュアル操作のワクチン接種用注射器の代わりに、稚魚を注射針に押し付けると圧力板に取り付けられたロードセル(力検出センサ)により針がささったのを検出して、電磁弁が開き一定量のワクチンが稚魚に注入される。これにより人手によるワクチン接種にくらべて作業能率が6割以上向上した。

参考文献

1) J. D. Meindl and K. D. Wise: IEEE Transactions on Electron Devices, Vol.ED-26, No.12, p.1861(1979)

2) https://shingi.jst.go.jp/past_abst/abst/p/14/1466/kindai_01.pdf

インテリジェントセンサーの時代と巨大化するソフトウエア(1)

三田典玄(本誌企画運営委員)

●Uberの事故の記憶

ライドシェアのUberテクノロジーズ(米)が、2023年に「UberAIR」という、自動運転車による配車サービスを計画しており、「Uber Elevate」というプロジェクトを2016年に立ち上げた。しかし、2018年3月19日、同プロジェクトの自動運転車が米国アリゾナ州で、クルマの前の横断者をはね、死亡させる、という事故が発生。自動運転車による初の死亡事故として注目された。後に様々な調査でわかってきたことは、事故車の前方の「不注意」は、ソフトウエアのミスによるもの、ということだった。自動車の周辺の人やモノを感知するセンサーは「LiDAR(Light Detection and Ranging、または、Laser Imaging Detection and Rangingの略とされている)」と呼ばれ、このセンサーの出力が自動車の航行コンピュータに送られ、前方に突然現れる人やモノなどのデータをコンピュータが瞬時に検知し、自動車のハンドルやブレーキなどに命令を送り、事故などを回避する、という仕組みになっている。しかし、自動航行のコンピュータがLiDARからの「前方に人がいる」という信号を、なんらかの原因で無視した、ということが事故の原因である、ということが、その後の調査でわかってきた。そこで、にわかに注目を浴びることとなったのが「LiDAR」センサーだ。

●LiDARは「センサー」ではない?

LiDARセンサーの内部構造図概念図

LiDARは「センサー」と呼ばれているが、そのセンサー内部には、超音波、電波(マイクロ波)、レーザー、等々のセンサーや、レーザーなどでは発光光を高速でスキャンする小さな駆動メカニズムつきのミラーや、レーザーの反射光を受ける受光素子などを内蔵し、そのセンサーの捉えるデータをセンサー内のコンピュータがキャッチし、その場でデータ処理を行い、データ処理後の「結果」をデータとして、自動航行のメインのコンピュータに送る。メインのコンピュータは、LiDARからのデータを受けて判断し、どのようにブレーキをかけるか、ハンドルを切るか、などの動作を駆動部に指示する。つまり、「LiDAR」は「センサー」と呼ばれているものの、その内部は「複数のセンサー+コンピュータ」である、ということだ。なぜLiDAR内部のセンサーのデータを直接航行のためのメインコンピュータに送らないか?というと、前方や後方の人やモノの情報処理も、メインのコンピュータで行うと、メインのコンピュータの処理が非常に多くなり、間に合わなくなってしまうため、咄嗟の動作ができなくなるからだ。メインのコンピュータはサブのコンピュータを手足として使う、という感覚である、と考えると、わかりやすいだろう。これまでも多軸制御のロボットなどでは、各関節などに小さなコンピュータを入れるなどの構成をとって、メインのコンピュータの処理の負担を低くする、ということをやっており、これを「マルチプロセッサ制御」と呼んでいた。つまり、1つのコンピュータだけでは時間的に処理が間に合わないので、複数のコンピュータに処理を分散させている、ということだ。

IoT時代のキーデバイスMEMSセンサ(1)

江刺 正喜
(東北大学 マイクロシステム融合研究開発センター)

半導体微細加工によるMEMS (Micro Electro Mechanical Systems) 技術を用いると、高度なセンサなどが安価に製造でき、これらはIoTのキーデバイスとなっている。以下では4回に分けて、システムの要求に応え、装着やパッケージングの工夫、回路やアクチュエータなどと組み合わせたMEMSセンサの例などを紹介する。

1. 半導体イオンセンサ (装着に適した構造)

47年前の大学院生の時(1971年)に研究した、ISFET (Ion Sensitive Field Effect Transistor)と呼ばれる半導体イオンセンサを紹介する。電解液中の特定のイオンの濃度を計測するには、図1左に示すイオン選択性電極が使われている。水素イオン濃度であるpHを測るガラス電極はその代表例であるが、イオン感応層であるガラスと液の界面電位がpHで変化し、その電位はガラス膜を通して測定されるため、小型化すると高抵抗になる問題があった。ISFETの場合は図1右のように絶縁ゲートFETのゲート絶縁膜上にあるイオン感応層表面で生じる電位を、FETで電流に変換するため、小形化に適している。水素イオンの場合にはイオン感応層表面のSi-OH基が液中の水素イオン濃度に対応して、酸性の場合には Si-OH2+にアルカリ性の場合にはSi-Oに、それぞれ電荷を持ち界面電位を生じる。どのイオンに選択的に応答するかはイオン感応層表面組成により以下のような機構で変わり、表面にSi-Al-O基を持つアルミノシリケートをイオン感応層に用いるとNa+イオンに応答する。Si-O基の場合は電界が強いため、H+イオンを水和した状態から分離させて結合しpHセンサとして働く。これに対しSi-Al-O基の場合にはSi-O基よりも負電荷が分散し電界が弱いためにH+イオンは水和状態にあるが、水和エネルギの弱いNa+イオンはSi-Al-O基と結合することができてpNaセンサとなる。これを利用しpHとpNaを測れるマルチイオンセンサ用ISFETも製作されている1)

図1. イオン選択性電極(左)と半導体イオンセンサ(ISFET)(右)
図2. ISFETプローブ

カテーテル先端に取り付けて体内でpHを測るため、MEMS技術で図2のような幅0.5mmのプローブ構造に製作した2)。先端にあるFET構造のセンサから、ソース・ドレインをSi内部に埋め込んだ拡散層を通して根本の端子部まで引き出しているが、これによって先端部だけがセンサとして機能する。端子部を樹脂で固定して図3のような形で外径1mmのカテーテル先端に装着し、pH用やPCO2(血管内炭酸ガス濃度)用のセンサとして製作した3)。pH用の表面はハイドロゲルで被覆し、血管内でも血栓ができないようにしている。PCO2センサの場合には、シリコーン樹脂によるガス透過膜の内部にNaHCO3を含むハイドロゲルを有し、CO3によるそのpH変化を測定する。pHとPCO2を血管内で連続モニタすることもできるが、臨床用となると血管内ではセンサを校正できないため信頼性を確保しにくい。1981年に薬事法の認可を受けて1983年に商品化され(図4)、逆流性食道炎の診断などに使われた。この他携帯用pH計としても食品関係などに使われており、2017年2月には電気学会の「電気の礎」として顕彰された。

図3. pH用(上)およびPCO2用(下)センサ
図4. ISFETカテーテル

文献

1) M. Esashi and T. Matsuo, Integrated micro multi ion sensor using field effect of semiconductor, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, BME-25, 2 (1978) 184-192

2) M. Esashi and T. Matsuo, Biomedical cation sensor using field effect of semiconductor, J. of the Japan Soc. of Applied Physics, 44, Supplement (1975) 339-343

3) K. Shimada, M. Yano, K. Shibatani, Y. Komoto, M. Esashi and T. Matsuo, Application of catheter-tip I.S.F.E.T. for continuous in vivo measurement, Med. & Biol. Eng. & Comput., 18, 11 (1980) 741-745