徳島大学 研究・産学連携部 地域産業創生事業推進課
徳島大学 高等教育研究センター学修支援部門 創新教育推進班 徳島大学i.school
4.2 大学産業院における研究の事業化と起業人材育成
地方大学である徳島大学のミッションは、「地域の発展への貢献と世界レベルの研究維持」である。このうち、世界の問題を地域から解決するとともに、研究成果の社会実装を実現するために、2018年4月に設置された組織が「大学産業院」である。大学産業院は、大学病院にモデルに設置された学長直轄組織で、大学内で特区的に活動している。大学病院は「疾患を予防し、治療するための教育・研究・臨床の組織」であるのに対し、大学産業院は、「世界の問題を解決するための教育・研究・産業の組織」と定義している。
大学産業院には、産学連携活動を推進する学内外の研究者を集中的に伴走支援して、社会実装や大学発ベンチャー企業設立等を推進するための「研究開発事業部門」、新規産業の創出に向けた事業の企画立案や、社会と大学を結びつける企画の立案や連携協定の締結を進めるための「企画戦略部門」、起業意識・ビジネスマインドをもった学生・教職員の育成や、アントレプレナーシップ教育の推進やセミナー等の啓発活動を行う「教育・経営支援部門」があり、これらが学内関係部局と連携して活動することで、成果を迅速に事業化・産業化し、ひいては新しい研究・教育の在り方を示すことを目指している。
さらに、大学産業院の取組みから芽吹いた起業人材のため、学内の人的・物的資源を基盤とした大学産業院教員の全面的な伴走支援により、徳島大学発スタートアップ企業を育成する「スタートアップ・スタジオ『U-tera(ユーテラ)』」(以下「U-tera」という。)を大学産業院内に開設している。U-teraでは、『地域に「新産業」を創出できる人材を地域社会へ』の理念を実現するため、事業創出支援に取り組んでいる。
4.3 U-teraの概要・取組と実績
U-teraの考える”起業“とは、会社を起こす事だけではなく、やりたい事や好きな事、その”想い”を起こす事と定義している。未完成で抽象的な”想い”を支え、育むために、学内外のリソースを通じて、経営、資金調達、ものづくり等のあらゆる面からサポートすることを目的としている。このことはU-teraのシンボルに表現されている(図5)。U-teraのシンボルで表現されているものは「胎動」であり、中で回る赤い円は、”想い”を起こしたい学生や教職員、周囲の青い円は、それを支える子宮(大学、フェロー)を意味している。
図5 U-teraのシンボル
U-teraでは、毎週定時に相談会を実施している。相談者は、まずはそこで自身が持つ粗削りなアイデアを、U-teraスタッフとともにブラッシュアップし、実現イメージを構築することが可能である。実際に起業を目指すこととなった学生・教職員にはメンタリングを行い、実現可能なビジネスプランを策定していく。その後、策定したプランを基にプロトタイプの構築と評価を実施し、メンター及び各フェイズの担当者が法人設立、事業拡大の段階まで支援している。2020年度には49回、2021年度においては70回の相談を実施し、同期間の利用者数は延べ203人となっている。
このような取組による成果も生まれ始めている。例えば、オンラインLIVEクッキングサービス “WORLD APRON”を運営している「World Resort」は、2019年度「とくしま創生アワード」ビジネスコンテストにおいて学生賞を受賞した。この”WORLD APRON”は「食の力で世界中の人々の心と身体を元気にする」をミッションに、参加者と世界中の国・地域のキッチンをビデオ通話で繋ぎ、一緒にその国の家庭料理を作り、食事をして異文化交流を楽しむサービスである。(2022年8月現在、新規事業準備のため休止中)
図6 オンラインLIVEクッキングサービス WORLD APRON
図7 オンラインLIVEクッキングサービス WORLD APRONで作ったルワンダの家庭料理
また、シニアとネットの融合をコンセプトとし、高齢者の方がスマートフォンやタブレットを使いこなせるようになるための教育サービスを提供する株式会社GoFerは、2020年度「とくしま創生アワード」ビジネスコンテストにおいて特別賞を受賞した。
これらが呼び水となり、U-teraの活動がますます活性化することで、本学からの新規課題解決型企業の誕生が増加していくとともに、学生や教職員の起業家マインドの醸成が促進されることが期待されている。
【5.まとめ】
本特集号では、現在徳島大学で行われている、イノベーション創出に向けた、特色ある多様な取り組みついて、以下の4つの観点から紹介した。
1.地方大学・地域産業創生交付金事業における産学連携
2.徳島大学ポストLEDフォトニクス研究所の産学連携
3.CO.TOKUSHIMAの活動
4. 高等教育研究センター 学修支援部門 創新教育推進班(イノベーションプラザ)の活動
これらの活動に基づき、「キラリと光る徳島大学」として、冒頭で紹介した「次世代ひかりトクシマ」の実現に貢献できるよう、今後更に産学連携・地域連携に取り組んでいきたいと考えている。
執筆担当
1章国立大学法人 徳島大学 研究・産学連携部 地域産業創生事業推進課
2章国立大学法人 徳島大学 ポストLEDフォトニクス研究所(pLED)
3・4章国立大学法人 徳島大学 研究・産学連携部 地域産業創生事業推進課
国立大学法人 徳島大学 高等教育研究センター学修支援部門
創新教育推進班 徳島大学i.school
オリンパス(株)は外科手術用内視鏡システム「VISERA ELITE III(ビセラ・エリート・スリー)」を、欧州、中東、アフリカ、アジア一部地域、オセアニアおよび日本で、2022年9月以降順次発売する。本製品は、同社とソニー(株)との医療事業に関する合弁会社であるソニー・オリンパスメディカルソリューションズ(株)が技術開発を担当した。
本製品は、がんなどの病変部摘出を目的に、腹部や胸部などに開けた数カ所の穴から外科手術用内視鏡と専用器具を挿入して行う手術(内視鏡外科手術)に使用する。従来機種である「VISERA ELITE II」と「VISERA 4K UHD」の機能を1つのプラットフォームで対応でき、医療現場のニーズに合わせて機能を選択拡充できるシステムである。これにより、医療現場の効率化と内視鏡外科手術の質の向上に貢献するという。
主な特長
1.4Kや3D、IR※1観察などの機能を1つのプラットフォームで対応
2.オープンプラットフォーム化により、院内の最適な運用をサポート
3.フォーカス自動調整と焦点深度の深化により、より高精細な画像取得に貢献
※1 インドシアニングリーン (ICG) という蛍光剤を投与して、近赤外光 (Infra-Red:700-780nmの波長の光)を当てることにより発生する蛍光を観察するための特殊光観察機能
発売の背景
内視鏡外科手術は、患者の身体への負担が少なく回復が早いなどのメリットから、日本では1990年代から急激に増加してきた。現在消化器外科をはじめ、胸部外科、泌尿器科、婦人科など、幅広い医療現場で行われている。同社は手技に応じたさまざまな観察性能のニーズに応えるべく、4K や3D、IR観察などの付加価値の高い機能を提供してきた。
同社は消化器科、泌尿器科、呼吸器科の治療領域におけるリーディングカンパニーとして、患者の診断から治療までの負担低減に貢献する技術の開発に努めている。
今回、ソニーの有する最先端のデジタルイメージング技術と、オリンパスがもつ光学技術や医療機器開発のノウハウなどの知見を活かし、ソニー・オリンパスメディカルソリューションズが製品の基本技術開発を行うことで、3社協業による第 3 弾の製品として発売する。本製品は、4K、3D、IR観察などの機能を1つのプラットフォームで対応可能とし、医療現場のニーズに合わせて、選択拡充が可能。これにより、医療現場の効率化と内視鏡外科手術の質の向上に貢献する。
なお、ソニー・オリンパスメディカルソリューションズの枠組みとともに、ソニーとオリンパスが協力した証として、「Innovation by Sony & Olympus」のロゴを製品に表示する。
ニュースリリースサイト(olympus):https://www.olympus.co.jp/news/2022/nr02388.html
清水建設(株)、ブルーイノベーション(株)、オムロン ソーシアルソリューションズ(株)〔以下、オムロン〕の3社は、加賀市医療センターにおいて、病院設備と複数ロボットを連携させた清掃・案内・配送等のサービスの実証導入を実施した。
なお、本実証導入は、加賀市および3社が共同で内閣府から受託した「スーパーシティ構想の実現に向けた先端的サービスの開発・構築等に関する実証調査業務」として実施したもの。
本実証導入では、加賀市医療センターに清水建設の建物OS「DX-Core」とあわせて、ロボット制御プラットフォームとしてブルーイノベーションの「Blue Earth Platform(以下 BEP)」と清水建設の「Mobility-Core」 を導入した。BEPを介してオムロンの複合型サービスロボット「Toritoss」と清掃ロボットをDX-Coreと連携させ、各ロボットがセキュリティ自動ドアなどと連動して病院内をシームレスに移動しながら業務を行う実証に取り組んだ。また、Mobility-Coreを介してDX-Coreと連携させた配送ロボットと自動ドアの連携実証も併せて実施した。
その結果、ロボット導入による清掃業務・看護業務等の負担軽減の可能性を確認することができ、従来の人による業務に加えてロボットが提供するサービスを組み合わせた業務体制を構築することで、病院施設内のマンパワー不足への対応や、コロナウイルス禍における人との接触機会を抑制した安全な業務運営などを実現できることが確認されたとのこと。
■実証導入の背景と3社の取り組み
「デジタル田園健康特区」に指定された石川県加賀市では、加賀市医療センターなどを中心にAIやIoT、ロボットなどの先端技術を社会実装することで、様々な地域課題を解決するとともに、新たな産業創出を図ることで、市民生活の質の向上を図り、人口減少に歯止めをかけることを目的に「スマートシティ加賀」に取り組んでいる。
一方、清水建設とブルーイノベーション、オムロンの3社は、清水建設の建物OSとロボットやモビリティを統合制御する複数のロボットプラットフォームを組み合わせたロボット連携基盤の構築を共同で進めており、既に「ロボット清掃」や「ロボット案内」など複数ソリューションの実証運用を開始しているという。
プレスリリースサイト(blue-i):https://www.blue-i.co.jp/news/7622/
Hexagon傘下のライカジオシステムズ(株)は、人工知能、自律的なワークフロー、直感的なインターフェースを導入したリアリティキャプチャモバイルマッピングシステム Leica Pegasus TRK (以下Pegasus TRK) について、9月9日から日本国内で販売開始する。
この製品は従来製品と比べ非常に軽量なため、一人で作業でき、マッピングプロジェクトの効率と費用対効果を高めることが可能である。
Pegasus TRKは、人工知能の機能を活用しモバイルマッピングを変革する。ダイナミックレーザースキャニングと拡張可能なイメージシステムにより、環境のキャプチャ、測定、視覚化を行い、直感的で自動化されたガイド付きワークフローにより生産性を向上させる。Pegasus TRK はわずか18 kg(Leica Pegasus TRK 500 Neo)と非常に軽量なため、車両への搭載を含むすべての作業を1人で実行することが可能で、マッピングプロジェクトの効率と費用対効果を高めることができる。
セットアップ、操作、アプリケーションを簡素化しているため、初めてマッピングを行う作業員にも適している。ルートに沿った自発的なビジュアル&音声フィードバックにより、もはやデータ収集の失敗はしない。これによりこれまで以上に多くの人が、幅広い用途に向けて、デジタルツインの作成ができるようになる。同時に、信頼性の高い高品質の成果物は、測量、交通、公共事業など様々な業界の技術専門家のニーズにも応える。
Pegasus TRKは、AIを搭載したカメラと自動カメラキャリブレーションを特徴としている。また、個人情報保護の観点から、データ収集時にAIが人や車を識別し、リアルタイムで人や車などの識別可能な情報をぼかすことができる。高度な計測、データ効率の良いセンサ、適応型画像処理システムにより、豊富で臨場感あふれる詳細情報を活用できる。
Pegasus TRKは、建設物管理、道路建設、鉄道、重要インフラ、石油・ガス・電力産業などのアプリケーションで長距離のモバイルマッピングを可能にする。また、自律走行車のための高精細ベースマップの作成にも最適。GNSS信号が届かないエリアでは自動で起動するセンサの機能により、細部の見落としを防ぐことができる。環境条件に関係なく高品質な画像を得ることができるため、従来と比べて苦労のないモバイルマッピングを実現できる。
Pegasus TRKは、新しいパワフルなLeica Pegasus FIELDソフトウェアと接続し、現場で自律的かつ安全にデータ収集とルートプランニングを行うことができる。また、Leica Cyclone Pegasus OFFICEと接続し、後処理や出力処理にシームレスなワークフローを提供する。
■Pegasus TRK の特徴
・マルチコンステレーション GNSS 内蔵。
・IMUおよびSLAM技術内蔵。
・一人で作業が可能なユニークな回転チルト式マウントプラットフォームと人間工学を用いた設計。
・AI機能を活用したプライバシー保護内蔵。
・ほぼすべての車両に搭載可能。
・軽量(Pegasus TRK 500 Neo:18kg)。
・データ取得から処理、最終成果物までに対応するソフトウェア。
・必要に応じて拡張できる安全輸送モード付きバッテリーユニット。
ニュースリリースサイト(leica-geosystems):
https://leica-geosystems.com/ja-JP/about-us/news-room/news-overview/2022/09/jp_pegasustrk_launch
テラドローン(株)は、大阪府主催の公募に対し、三井物産(株)、宇宙航空研究開発機構(JAXA)、朝日航洋(株)、小川航空(株)、(株)JR西日本イノベーションズと共同で、「エアモビリティ統合運航管理プラットフォーム事業」(注1) を提案し、事業採択された。
本実証実験で、2025年の大阪・関西万博をひとつのマイルストーンとして、「空飛ぶクルマ」の安全で効率的な飛行を実現する「空の道(運航管理システム)」をつくることを目的に、サービス構築と安全で効率的な飛行の実現に向けた取組みを加速させていくという。
■実施概要
本プロジェクトでは、将来的な都市部での空飛ぶクルマを活用した輸送サービスの提供を見据えた、多種多様な機体(空飛ぶクルマ・ヘリコプター・ドローン等)の安全で効率的な「空の道(運航管理システム)」を作ることを目的に、大阪府でヘリコプターやドローンを用いた実証実験を実施する予定。
昨年度の実証実験(注2)は有人機と無人機、空飛ぶクルマ運航管理システムの連携を実証したが、今年度はこれにドローンや空飛ぶクルマの離発着場となる「V-port」の使用状況等の情報を管理する「V-port運航支援ネットワーク」も加える予定。また、政府空域統制システムとの接続を想定した構成とする予定とのこと。
テラドローンは無人機運航管理システムに関わる領域を担当。大阪・関西万博期間中の平時・緊急時のシナリオを想定し、空飛ぶクルマを模したヘリコプターと、ドローン、ヘリコプターとがエアモビリティ統合運航管理プラットフォーム上で相互にデータを連携させる。加えて、大阪ヘリポートをV-portに見立て、V-portに関する情報共有も受けながら運航管理を実施する予定。
本実証実験を足掛かりに、平時の輸送サービスだけでなく、有事(災害対応や警備/警戒現場)での活用が見込まれる、多種多様なエアモビリティが同一の空域でも協調して安全な飛行の実現に不可欠な「エアモビリティ統合運航管理プラットフォーム」の整備に取り組むことで、日本におけるエアモビリティ前提社会の到来を牽引する民間事業者のパイオニアを目指して、事業を推進するとしている。
大阪府 HP リンク https://www.pref.osaka.lg.jp/energy/evtol/hojyokin-soratobu.html
(注1) エアモビリティ総合運航プラットフォーム:空飛ぶクルマ・ヘリコプター・ドローンなどの多種多様な機体の動態情報を集約し一元管理をするもの。
(注2)「Terra Drone、空飛ぶクルマ等、多種多様な機体が混在する世界実現に向けた “エアモビリティ統合運航管理”実証を大阪府で実施」 https://www.terra-drone.net/blog/page-10305/
ニュースリリースサイト:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000251.000020194.html
データケミカル(株)は、展開する化学のものづくりDXクラウドサービス「Datachemical LAB(データケミカルラボ)」にて製造プロセスデータを用いたAI予測機能を2022年9月8日よりリリースする。
〇プログラミング不要で製造プロセスデータをデータ解析・機械学習
今回の新機能では、クラウド上で過去の製造プロセスデータからプログラミングなしにデータ解析・機械学習を行い、その結果をもとにオフラインで動作するデスクトップアプリを使用し、実際の製造プラントにてAI予測を行う。本機能を用いて、リアルタイムでの測定が難しい因子を随時推定するソフトセンサと呼ばれるシステムや、プラントの状態異常を検知するモデルを容易に構築し、実運用することができる。
〇大きな損失になり得る、製造プロセスでのリアルタイム制御の課題
化学産業の製造プラントにて化学製品を安定量産するための道のりは容易ではない。化学プラントは様々な因子を制御しながら運転しているが、例えば温度や圧力はセンサにてすぐに測定でき、測定結果に基づいた管理が容易である一方、中間物の濃度や密度といった因子は測定に時間・手間が掛かるため、リアルタイムで管理することが難しく経験的に補う必要があり、量産化のためのプロセス設計に時間とコストが掛かる。また同時に制御すべき因子が増えれば、それぞれの相関関係の中で一つのプロセス異常がみえにくくなる問題がある。プラントのスケールが上がるほど、一度製造トラブルを起こすと損失は大きく、顧客への供給責任にも関わってくるため安定的なプロセス管理も大きな課題である。
〇機械学習の活用で製造プロセス設計・管理が効率化
同社は、CTO金子弘昌(明治大学理工学部准教授)が運営するデータ化学工学研究室のプロセスインフォマティクスの知見をもとに、機械学習を活用し効率的に製造プロセス設計・管理が行える、ソフトセンサと異常検知の二つの新機能をDatachemical LABを通じて提供する。大手化学メーカーの実際の現場でも活用されている同研究室のAIプログラムをプログラミングなしに容易に扱うことができる。
既にリリースしている分子設計・材料設計のデータ解析・機械学習機能と合わせて活用すれば、実験室での材料開発から化学プラントでの量産化までトータルでの開発スピード向上・低コスト化が期待できます。今後とも継続して機能を追加し、益々充実したデータサイエンス活用を行えるようにするという。
<新機能の特長>
・ソフトセンサによってリアルタイムでの測定が難しい因子を随時予測し迅速かつ効率的にプラント制御できる。
・異常検知によってプラントの異常発生を事前に予測し、トラブル前に対処できる。
・クラウド上で過去の製造プロセスデータを読み込み、プログラミングなしにソフトセンサ・異常検知の機械学習モデルの最適化検討が行える。
・クラウドでの検討結果をもとに、デスクトップアプリ内でモデルの設定を行い、新たなプロセスデータに対し予測を行う。
・デスクトップアプリはオフラインで動作するため、製造現場のネットワーク環境に左右されず安定的に使用できる。
ニュースリリースサイト:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000099918.html