新光商事（株）は、キヤノンマーケティングジャパン（株）と代理店契約を締結した。同社が提供するキヤノン製CMOSセンサの製品販売を開する。

監視カメラをはじめ、産業ロボット、製造ライン向け品質監視（傷等の監視）や設備の劣化監視などのインフラ検査用カメラ、ウェアラブルカメラなどの需要が高まり、明暗差の大きい状況においても高画質な画像を撮像できるイメージセンサのニーズが高まっている。さらに、監視カメラシステムなどでは、小型化、簡素化、軽量化に対応しつつ、電力消費を抑えられるイメージセンサを求められている。

　キヤノン製CMOSセンサは、多画素・超高感度・HDR機能を有し、暗い所でもすっきりキレイな映像を撮ることが出来る特徴を持っている。

【キヤノン製CMOSセンサの特徴】
１．多画素対応
　2.5億画素センサでフルHDの125倍の解像度を実現し、電子ズームだけで遠方被写体を高精細に撮影することができる。また注目領域のみを高速で読みだすことも可能となる。（画像）
◆想定用途：ディスプレイ・部品検査向け検査、市街地・船舶監視や海難救助向け広域監視、医療・化学用顕微鏡他

２．超高感度対応
　近赤外領域での感度が向上し、20~30m先の凹凸を撮影することができると同時に、超高感度かつ高速での同時撮影も可能。
◆想定用途：自然災害のモニタリングや空港・港湾などの重要施設の監視、野生生物の生態観察、防災・防犯用監視他

３．HDR対応
　明暗差の大きい状況において高画質な画像を撮影可能であり、また低ノイズを達成しながら広いダイナミックレンジを実現することができる。
◆想定用途：明暗差の激しい環境下のセキュリティカメラ、ウェアラブルカメラ、ドライブレコーダー用カメラ、ドローン他

ニュースリリースサイト：https://kyodonewsprwire.jp/press/release/202209277226

　（株）リビングロボットと藤田医科大学は令和4年9月13日をもって、共同研究契約を締結した。
【共同研究の内容と目的】
　​当契約締結を受けて、リビングロボットが開発している「見守りウィーゴ」を、介護分野で活用することをめざした、藤田医科大学との共同研究・実証実験を開始する。

リビングロボットでは、これまでもいくつかの介護施設で実証実験を行なってきた。そしてこの度、企業に対する開発・実用化支援、利用側である医療・介護施設等に対するロボット活用に向けた支援、などに豊富な実績がある、藤田医科大学との共同研究が実現した。

藤田医科大学医学部リハビリテーション医学I講座 主任教授（ロボティックスマートホーム・活動支援機器研究実証センター センター長）大高洋平氏の協力も受け、「見守りウィーゴ」の介護分野での更なる活用をめざしていく。具体的な研究内容は以下の通り。

【音楽療法※を使った研究】
1.音楽に合わせてロボットがダンスをすることで生まれる効果の検証
2.受動的関わり(聞く、見る)だけでなく、能動的関わり（演奏する、作る、一緒に踊る）への発展
3.適切な音楽の選曲だけでなく、ロボットの動き、目の光、効果音などを組み合わせた、コンテンツの作成

注※音楽を聞いたり演奏したりする際の生理的・心理的・社会的な効果を応用して、心身の健康の回復、向上をはかる事を目的とするもの。

本共同研究を通じて得られた成果をもとに、ロボットの機能改善を図り、高齢者をはじめとする、あらゆる世代の日常生活の手助けとなるよう、ロボットが社会貢献できる未来の実現に取り組むとしている。

ニュースリリースサイト：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000094064.html

●ポイント
・ams OSRAMの新しいOSLON（R） UVファミリー製品は、社内テストで平均5.7%という市場をリードする電力変換効率と、265nmでの最高レベルの殺菌効果を実現
・単一のダイ光源から出力される100mWの極めて強力な光出力とコンパクトなパッケージ設計により、UV-C照射を必要とするあらゆるアプリケーションを支援
・OSLON（R） UV 6060は、表面殺菌などの民生用途から、公共スペースにおける上層空気処理などの産業用途まで、その可能性を拡大

ams OSRAMは、高出力UV-C LED の殺菌用途向け製品ラインアップを拡充する。OSLON（R） UV 6060は、最高の殺菌効果を発揮する265nmの発光波長で、単一のダイ光源から100mWという強力な出力を提供。ams OSRAMは、社内テストで確認済みの市場をリードする電力変換効率と合わせ、UV-C処理市場に最適なシステムソリューションを提供する。

200～280nmの波長域、いわゆる太陽からのUV-C照射は、地球の大気を通過しないため、細菌やウイルスはそれに対する防御メカニズムをほとんど進化させていない。人工的に発生させたUV-C照射を細菌に照射すると、ウイルスや細菌といった微生物のDNAを変化させるため、その細胞構造を攻撃し、複製能力を喪失させる。

そのため、UV-Cランプはすでに長年にわたり殺菌用途に使用されている。これまで使用されてきた、体積が大きく、波長が制限されている水銀ランプと比較して、高度なAIGaN（窒化アルミニウムガリウム）技術に基づいたUV-C LEDは、従来の光源よりも堅牢な設計となっている。また、6mm×6mmのコンパクトなフットプリントにより、スペースに制約のあるアプリケーションでも柔軟に設計できるメリットを提供し、洗濯機やエアコンなどの使用箇所にLEDを直接設置することができる。OSLON（R） UVファミリーの高出力バージョンは、250mAで平均100mWの光出力を達成する。

ams OSRAMは、長年にわたりUV-Cテクノロジーの分野で活躍してきた。高出力UV-C LEDは、低出力から中高出力の製品で構成される、競争力の高いOSLON（R） UV LEDポートフォリオを拡充するもの。OSLON（R） ファミリーの低出力および中出力バージョンは、コンパクトなサイズで性能をさらに向上させており、満足度の高いものになっているという。

UV-C処理についての詳細情報は以下のサイトを参照。
　https://ams-osram.com/applications/lighting/uv-c-treatment
また、そのほかの問合せは、同社テクニカルサポートへ。（以下URL）
　https://ams-osram.com/support/technical-support-form

※本プレスリリースは、2022年9月15日にドイツ・ミュンヘンおよびオーストリア・プレムシュテッテンで発表したプレスリリースの抄訳版。

プレスリリースサイト：https://www.dreamnews.jp/press/0000266830/

ダイヤゼブラ電機（株）〔ダイヤHD〕）は、（株）Eサーモジェンテック）が開発する熱電発電モジュール「フレキーナⓇ」と組み合わせたIoT向け自立電源システムのデモキットを提供開始する。
利用者の要望に合わせ、フレキーナ及び電源、各種センサを組み合わせて提供が可能である。

同システムは排熱を活用した電源確保によってIoTデバイスの更なる普及に貢献すると共に、本来は捨てられていたエネルギーを活用する事で持続可能な社会への貢献を目指してEサーモジェンテック社と開発を進めてきた。
本技術を発展させ、エネルギーロスである排熱や拡大が模索されている地熱分野などで、持続可能なエネルギーを生み出す技術開発を更に推進するとのこと。

プレスリリースサイト：https://kyodonewsprwire.jp/press/release/202209146503

（株）アストロスケールホールディングスの100%英国子会社であるAstroscale Ltd.（以下「アストロスケール英国」）は、地球低軌道から役目を終えた衛星を除去する技術の開発を続けるための追加資金、170 万ポンドを英国宇宙庁（UKSA）から受け取った。
このデブリ除去研究プログラム、「COSMIC（コズミック、Cleaning Outer Space Mission through Innovative Captureの略）」の最新フェーズでは、アストロスケールのRPO*1（ランデブ・近傍運用）や捕獲機能を活用し、現在地球を周回している、役目を終えた英国の衛星2機を2026 年までに除去する。

アストロスケールは、現在混雑した軌道にある英国の衛星の中から複数の衛星を除去対象候補として選定しており、その内2機が最終的な除去対象としてこのCOSMICミッションのフェーズBにて決定される。この最終決定には、さらなる宇宙状況把握データが活用される。

COSMICミッションは MDA英国、Thales Alenia Space英国、Nammo、GMV-NSL、NORSS、Goonhilly、Satellite Applications Catapult、Willis Towers Watson等を含む、イングランド、スコットランド、北アイルランドの英国を拠点とする 10 社のパートナー企業と協力して開発される。

アストロスケールには、広範なシステムエンジニアリング、航法誘導制御（GNC）、ミッション管制、そして地上セグメントの専門知識がある。また、ロボット工学および衛星システムのパイオニアとして知られる、MDA社と提携しており、同社の知見も活用する。

英国で推進系の分野でリーダーとして知られるThales Alenia Space社は、本ミッション研究において、燃料補給など、軌道上での改修面や推進系システムに注力するほか、捕獲機の組立・試験・検証等も支援する。

アストロスケールは2021年から2022年にかけて実施したデブリ除去技術実証衛星ELSA-d（エルサ・ディー、End-of-Life Services by Astroscale – demonstrationの略）」のミッションにて、捕獲機能やRPO技術などを実証した。このミッションにおいて、同社はセンサを搭載した捕獲機で複雑なマヌーバを行い、模擬デブリの再捕獲、絶対航法の技術（GPSと地上観測）を活用したサービサーの誘導航法、および絶対航法から相対航法への切替えなどに成功した。

またアストロスケールは、欧州宇宙機関（ESA）、英国宇宙庁、そしてグローバルに衛星通信サービスを提供するOneWeb社とのパートナーシップで進める「Sunrise（サンライズ）」プログラムにて、軌道上ミッションで役目を終えた複数の人工衛星を除去する衛星、「ELSA-M（ エルサ・エム、End-of-Life Services by Astroscale – Multi clientの略）」の開発を進めている。COSMICにおけるデブリ捕獲機は、このELSA-Mを進化させるものです。最初のELSA-M衛星は、英国のデブリ除去ミッションに先立ち2024年に打上げを予定している。

ニュースリリースサイト：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000037.000067481.html

オンセミは、ARRIのALEXA 35カメラ向けにカスタマイズしたハイエンドCMOSセンサを開発したと発表した。
このカメラは、オンセミのALEV 4 Super 35 4.6K CMOSイメージセンサを使用しており、RGBカラーフィルタを搭載し、6.075 µmピッチで4608×3164ピクセル（1460万画素）の解像度と最大120fpsのフレームレートを実現している。このセンサには、オンセミの最新技術であるピクセル応答の最適化、HDR（High Dynamic Range）技術、高速読み出し時のピクセル均一性向上など、オンセミの主力センサに実装されている技術も導入されている。

このような両社の協力関係は、画質の向上を目指すハイエンド画像撮影用センサの開発におけるオンセミの強みを改めて示すものだ。この独自の高解像度、大画素のイメージセンサと最適化された読み出し技術により、4.6K画像、17ストップのダイナミックレンジを120フレーム/秒で実現しており、今までにない高画質の画像を生み出す。ダイナミックレンジの拡張により、1フレームでコントラストの高いシーンを細部まで鮮明に表示できるため、驚異的な画像およびカラー体験が得られるとのこと。

ARRI ALEXA 35カメラは、過去10年以上に及ぶALEXAファミリの進化に基づいて、デジタル画像撮影を新たな高みに引き上げる。2022年の第75回カンヌ国際映画祭では、パルムドールを受賞した「トライアングル・オブ・サッドネス（Triangle of Sadness）」をはじめ、この映画祭で上映された49作品のうち30作品すべてが、オンセミのカスタマイズCMOSイメージセンサを搭載したARRI ALEXAファミリのカメラを使用していたという。

より高解像度のソリューションが存在する中、ARRIはオンセミのALEV 4 CMOSイメージセンサを搭載した最新カメラにより、世界の映画産業向けに、優れた画質、自然な色、さらにエコシステム一式を提供することによって、デジタル画像撮影の水準を引き上げることができるとしている。

プレスリリースサイト(onsemi)：
https://www.onsemi.jp/company/news-media/press-announcements/ja/onsemi-imaging-technology-enables-next-era-of-digital-cinematography

NVIDIA は9月20日、アーティスト、開発者、およびエンタープライズ チームがどこでもメタバース( https://blogs.nvidia.co.jp/2021/08/25/what-is-the-metaverse/ ) アプリケーションを設計、公開、運用、体験できる包括的なクラウド サービス スイートである、初の SaaSおよびIaaS 製品、NVIDIA Omniverse™ Cloud ( https://www.nvidia.com/ja-jp/omniverse/cloud/ )を発表した。

Omniverse Cloud を使用すると、 個人 ( https://www.nvidia.com/ja-jp/omniverse/ ) やチーム ( https://www.nvidia.com/ja-jp/omniverse/enterprise/ )は、ローカルのコンピューティング能力を必要とせずに、ワンクリックで 3D ワークフローを設計およびコラボレーションする機能を体験できる。ロボット工学者は、スケーラビリティとアクセシビリティが向上した AI 対応のインテリジェント マシンをトレーニング、シミュレーション、テスト、展開することができる。自動運転車のエンジニアは、物理ベースのセンサ データを生成し、交通シナリオをシミュレーションして、安全な自動運転の展開のためにさまざまな道路や気象条件をテストすることが可能となる。

Omniverse Cloud の初期のサポーターには、RIMAC Group、WPP、および Siemensが含まれる。

Omniverse Cloud サービスは、グラフィックスおよび物理シミュレーション用の NVIDIA OVX™、高度な AI ワークロード用の NVIDIA HGX™( https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/hgx/ )、および高性能で低遅延のメタバース グラフィックスをエッジに提供するグローバル規模の分散型データ センター ネットワークである NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN) で構成されるコンピューティング システムで、 Omniverse Cloud Computer 上で実行される。

Omniverse Farm、Replicator、および Isaac Sim コンテナーは、NVIDIA A10G Tensor コア GPU を搭載した Amazon EC2 G5 インスタンスを使用して、AWS でのセルフサービス展開用に NVIDIA NGC™ ( https://www.nvidia.com/ja-jp/gpu-cloud/ )で9月20日から利用できる。
NVIDIA Omniverse Cloud マネージド サービス　は、アプリケーション による早期アクセス　( https://developer.nvidia.com/nvidia-omniverse-platform/cloud-services-eap )で利用できる。

ニュースリリースサイト：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000329.000012662.html

理研計器（株）は、第18回全国物理コンテストである「物理チャレンジ2022」（公益社団法人物理オリンピック日本委員会主催、理研計器など民間企業協賛）において、『理研計器賞』を、揚妻慶斗さん＝筑波大学附属駒場高等学校＝へ授与した。

理研計器賞を授与された揚妻慶斗さん（画像）は、授与式後に当社に対し「正直なところ、賞もうれしいのですが、姫路で、久しぶりに実地での科学オリンピックに参加して、友達をたくさん作って帰れた喜びが一番大きいです。
事前の対策はほとんどせずに参加した上、試験では、理論試験で解けない問題があったり、実験試験でモデリングを間違えたりしたので、表彰式で名前が呼ばれるまでは非常に不安でした。まさか理研計器賞まで頂けるとは思っておらず、まだ驚いています。
もともと自分は中学のころは全く物理について知らず、専ら情報オリンピックに参加していました。中２の３月ごろに、物理チャレンジに参加していた先輩の話を聞いて初めて物理チャレンジを知りましたが、結局高１まで全く触れることなく、初めて物理の勉強を始めたのは昨年の初夏でした。昨年の一次は参考書をめくりながらなんとか通過し、高校物理の知識は一切なかったので、その後は過去問を解きながら必要なことを身につけました。
あまり勉強をしているという感覚はなく、過去問を無心に解いていたように記憶しています。その短期間である程度物理に慣れることができたのは幸運でしたが、体系的に勉強したわけではないので、未だに高校物理の範囲には不安だらけです（笑）。
圧倒的な経験不足で、昨年度の代表選考が始まってからは思うような結果を残せず、添削課題にもかなり苦戦しましたが、今年こそは IPhO代表になって国際大会で結果を残し、来年は物理チャレンジ大賞を目指したいと思っています。」とコメントした。

【理研計器賞 特設サイト（“リケチャレ”）】
当社は、設立の礎となった光学式ガス検定器の検知技術に「光の干渉」と呼ばれる物理法則が用いられていることから「物理」と「産業」を切り口にした情報の発信を目的として「国際物理オリンピック」および「物理チャレンジ」に関するコンテンツが充実した理研計器賞　特設サイト（通称「リケチャレ」）を開設している。
▼ 特設サイトはこちら （日本語版）
https://www.rikenkeiki.co.jp/physics-olympiad

ニュースリリースサイト：https://www.dreamnews.jp/press/0000266432/